lunes, 1 de agosto de 2011

Prueban software para detectar recomendaciones fraudulentas en internet

Los investigadores de Cornell se valieron de diversas técnicas de análisis de lenguaje, y aplicaron una serie de reglas que programaron en el sistema.

"Una cosa que notamos fue que las opiniones fraudulentas se enfocaban en general en aspectos externos del hotel, en cosas como 'familia', 'marido' o 'vacaciones', las verdaderas se concentraban más en detalles espaciales, como 'baño', 'pequeño' y 'ubicación'", le dijo a BBC Mundo uno de los autores de la investigación, Myle Ott.

Claro que al revelar estos indicios, es posible que nuevos autores de opiniones fraudulentas ajusten su redacción.

Pero Ott espera poder volver a entrenar al sistema para ajustarlo cada vez que sea necesario.

mayores informes ir a la fuente de:

http://www.bbc.co.uk/mundo/noticias/2011/07/110727_tecnologia_recomendaciones_fraudulentas_nc.shtml

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